Data Engineer (m/w/d)
📍 Stuttgart, Offenburg, Pforzheim oder Aalen
🕒 Vollzeit, hybrid
Für einen exklusiven Mandanten suchen wir im Rahmen eines vertraulichen Suchmandats einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d).
Data Engineer (m/w/d)
📍 Stuttgart, Offenburg, Pforzheim oder Aalen
🕒 Vollzeit, hybrid
Für einen exklusiven Mandanten suchen wir im Rahmen eines vertraulichen Suchmandats einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenplattformen und Datenpipelines.
- Du verantwortest die Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Du arbeitest an modernen Cloud- und hybriden Datenarchitekturen mit Fokus auf Performance, Stabilität und Skalierbarkeit.
- Du unterstützt Fachbereiche und Data-Teams bei der Bereitstellung hochwertiger und verlässlicher Datenstrukturen.
- Du entwickelst effiziente ETL-/ELT-Prozesse und automatisierst bestehende Datenworkflows.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analytics-Teams und Softwareentwicklern zusammen.
- Du bringst deine Expertise in den Aufbau moderner Data-Governance- und Data-Quality-Standards ein.
- Du evaluierst neue Technologien und entwickelst bestehende Datenlandschaften kontinuierlich weiter.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie SQL
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Frameworks wie Spark, Kafka, Airflow oder dbt
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Strecken und Data Pipelines
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
- Idealerweise Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder Google Cloud
- Verständnis für Data Warehousing, Data Lakes und moderne Datenarchitekturen
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie hohe technische Affinität
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Nice-to-have
- Erfahrung im regulierten Umfeld, z. B. MedTech oder Finance
- Kenntnisse im Bereich Data Governance, Datenschutz oder Datenqualität
- Erfahrung mit Infrastructure as Code oder Container-Technologien
- Berührungspunkte mit Machine Learning- oder Analytics-Projekten
Das bietet unser Mandant
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungsangebote
- Moderne Technologien und innovative Datenprojekte
- Zusätzliche Urlaubstage
- Bikeleasing
- Attraktive Zusatzleistungen und langfristige Entwicklungsperspektiven
Wenn du moderne Datenplattformen aktiv mitgestalten und in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld Verantwortung übernehmen möchtest, freuen wir uns auf einen vertraulichen Austausch.
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